혜니니의 공부방

원래 회고는 상반기, 하반기로 나누어 해야하는데 하반기와 약간의 상반기를 첨가한. 신입사원 일기장이라고 해야겠다. 이참에 카테고리 이름도 회고일기로 바꾸었어요. 정규직 전환을 무사히 마쳤다. 사실 수습기간은 대부분 전환시켜준다고 하지만 큰 회사일수록 그렇지 않은 것 같기도 하고....그래도 나름 열심히 하는 시닙사원이다!!!!라는 이미지를 각인시키려고 열심히 했어요. 이제 4개월차,, 나 더이상 신입사원아니래. 하지만 매일매일이 벅차고 모 그렇습니다. 첫 정규직 직장이기도 하고, 어렵고 힘든 날들도 많지만 그럭저럭 체념하고 다니고 있답니다. 사실 잘 모르겠다... 지금 회사에 만족하지 못해서 종종 블라인드를 보다보면 자기 회사에 만족하는사람이 그다지 많은 것 같지않아서 사람 사는거 다 똑같지 모.... ..

23.03.19 #패스트캠퍼스 #패캠챌린지 #수강료0원챌린지 #환급챌린지 #직장인인강 #직장인자기계발#패캠인강후기 #패스트캠퍼스후기 #오공완 #강필성의비즈니스데이터분석 이제 끝인뎅.. 뭘들어야할까 하다가 R 실습을 켯따. 1. K-means Clustering R실습: 와인성분에 따른 품종 추정하기. 해당 링크: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine UCI Machine Learning Repository: Wine Data Set Data Set Characteristics: Multivariate Number of Instances: 178 Area: Physical Attribute Characteristics: Integer, Real Number of ..

23.03.17 #패스트캠퍼스 #패캠챌린지 #수강료0원챌린지 #환급챌린지 #직장인인강 #직장인자기계발#패캠인강후기 #패스트캠퍼스후기 #오공완 #강필성의비즈니스데이터분석 우와아아아- 벌서 거의 다들었다... 오늘부터는 조금씩 복습타임 하면서 R 실습 갈겨야하는데 고민이네 이걸 어떻게하지.. 흠... 일단 인공신경망을 다시 복습해보도록 하겠습니다. 1. 신경망이란 ? 신경망은 인간의 두뇌에서 영감을 얻은 방식으로 데이터를 처리하도록 컴퓨터를 가르치는 인공 지능 방식 인간의 두뇌와 비슷한 계층 구조로 상호 연결된 노드 또는 뉴런을 사용하는 딥 러닝이라고 불리는 기계 학습 과정의 유형 신경망은 컴퓨터가 실수에서 배우고 지속적으로 개선하는 데 사용하는 적응형 시스템을 생성 따라서 인공 신경망은 문서 요약 또는 얼..

23.03.17 #패스트캠퍼스 #패캠챌린지 #수강료0원챌린지 #환급챌린지 #직장인인강 #직장인자기계발#패캠인강후기 #패스트캠퍼스후기 #오공완 #강필성의비즈니스데이터분석 1, 밀도기반군집화 DBSCAN -데이터들의 밀도를 고려하여 군집을 찾음 -임의의 모양을 가진 군집 발견 가능 -이상치/노이즈로 생각되는 객체의 경우 군집을 할당하지 않을 수 있음 DBSCAN - 가장 대표적인 밀도기반 군집화 알고리즘 - 목적: 유의한 군집을 찾기 위해 군집에 속하는 객체와 그렇지 않은 객체의 속성을 정량화하는 것. - 아이디어: 군집은 일정 수준 이상의 밀도를 갖는 데이터들의 집합이다. / 이상치, 노이즈 데이터 주변의 밀도는 매우 낮을것이다. * Naiive Approch - 군집에는 두종류의 객체들이 존재함. - 군..

23.03.16 #패스트캠퍼스 #패캠챌린지 #수강료0원챌린지 #환급챌린지 #직장인인강 #직장인자기계발#패캠인강후기 #패스트캠퍼스후기 #오공완 #강필성의비즈니스데이터분석 1. K 평균 군집화 K-means Clustering - > K-평균 군집화 방법은 가장 단순하고 빠른 군집화 방법, 각 군집의 중심위치를 구할 때 해당 군집에 속하는 데이터의 평균(mean)값을 사용하는데서 유래 - 각 군집은 하나의 중심Centroid 를 가진다. 대표적인 분리형 군집화 알고리즘이며, 각 개체는 가장 가까운 중심에 할당되며, 같은 중심에 할당된 개체들이 모여 하나의 군집을 생성한다. 사전에 군집의 수가 K개 정해저야 알고리즘을 실행할 수 있다. - Hard Clustering vs Soft Clustering Hard..

23.03.15 #패스트캠퍼스 #패캠챌린지 #수강료0원챌린지 #환급챌린지 #직장인인강 #직장인자기계발#패캠인강후기 #패스트캠퍼스후기 #오공완 #강필성의비즈니스데이터분석 야근하고와서.. ㅠㅠ 힘들어 죽겠다.... 오늘 결국 운동도 못갔음 ㅎ 이제 근데 강의도 얼마 안남았고, 30일 챌린지도 곧 끝나간당~ 1. 군집화 Clustering 지도학습 Supervised Learning - 설명변수 x들과 종속변수 y와의 관계를 잘 표현할 수 있는 점수 F를 찾는 값. 비지도학습 Unsupervised Learning - 설명변수 x로부터 특징/패턴을 추출할 수 있는 모델을 생성하는것. 2. 분류 Classification vs 군집화 Clustering : 분류는 범주의 수 및 각 개체의 범주 정보를 사전에 알..

23.03.14 #패스트캠퍼스 #패캠챌린지 #수강료0원챌린지 #환급챌린지 #직장인인강 #직장인자기계발#패캠인강후기 #패스트캠퍼스후기 #오공완 #강필성의비즈니스데이터분석 오늘은 화이트데이래~~~ 평소에 신경도 안쓰고살았는데 ㅋㅋㅋㅋ 회사 다니니 더 챙기는듯. 1. 연관규칙분석, 장바구니 분석 이러한 장바구니 분석은 각 상품 간의 연관 규칙을 이용하여 분석하게 되는데요, A라는 상품과 B라는 상품이 서로 연관성이 있다고 하면 A->B라고 하는 연관 규칙을 만들 수 있습니다. 하지만 상품이 수백, 수천개라면 이러한 연관 규칙도 엄청나게 많이 생성되어서 이 중에 과연 어떤 연관 규칙이 가장 크리티컬하게 사용될 수 있는지 평가가 필요합니다. 이러한 연관 규칙 평가에는 3가지 척도가 쓰이는데 바로 '지지도, 신뢰도..

23.03.13 #패스트캠퍼스 #패캠챌린지 #수강료0원챌린지 #환급챌린지 #직장인인강 #직장인자기계발#패캠인강후기 #패스트캠퍼스후기 #오공완 #강필성의비즈니스데이터분석 .. 하 진짜 몸상태 너무너무 힘든 컨디션. 그럼에도 불구하고 환급챌린지는 계-속-된-다,,,,됴르륽 1. 오류 역전파 알고리즘 Error Back- Propagation by Gradient Descent -K번째 관측치의 오차 - MLP는 과적합의 위험이 상대적으로 큰 모형이다. 데이터의 일반적인 특징뿐만 아니라 노이즈Noise로 인해 발현되는 학습 데이터만의 매우 특수한 상황도 외워버리려는 경향을 나타낸다. 그럼에 따라 학습 종료에 사용되는 다양한 조건들에 있는데 1) 연속된 두 Epoch 사이 가중치 변화량이 작을 경우 2) 검증데..